我是一个工作近十年的IT码农，本硕毕业于中国科学技术大学，在阿里、美团、字节三家大厂从事数据挖掘、推荐技术相关工作。欢迎与我交流。

我是一位在IT领域深耕多年的工程师。我本科和硕士阶段均就读于中国科学技术大学（USTC），这是一所位于安徽省合肥市的全国重点大学，直属中国科学院，并享有中央直管副部级建制的殊荣。我校以其在前沿科学和高新技术领域的卓越表现而闻名，同时，也涵盖了医学、特色管理和人文学科等多个领域。作为一所双一流、985工程、211工程建设的高校，我校也入选了珠峰计划、强基计划等多项国家级计划，并承担着培养高层次创新人才的重要使命。

毕业后，我有幸在美团和字节跳动这两家国内顶尖的互联网公司工作了近十年。在这段宝贵的职业生涯中，我主要从事用户画像、数据挖掘和推荐算法方面的工作。通过不断学习和实践，我积累了丰富的经验和深厚的专业知识。

在美团期间，我承担了多个核心项目的工作。首先，在用户画像的构建方面，我深入分析了用户的行为数据、交易记录以及社交信息等多维度数据，通过数据清洗、特征提取和模型训练等步骤，构建了精细化的用户画像，帮助公司更好地理解了用户的喜好和需求。

在优惠券投放项目中，我利用用户画像和机器学习算法，实现了优惠券的精准投放。通过预测用户的消费行为和潜在需求，我们成功提高了优惠券的核销率和用户的满意度，同时也提升了公司的营收和市场份额。早在2018年的时候就率先在业界落地了基于因果推断的优惠券投放算法。

在PUSH推送项目中，我负责了推送内容的筛选和个性化推荐。我结合用户画像和实时数据，分析了用户的兴趣点和偏好，为用户推送了更加精准和个性化的内容。这不仅提高了用户的活跃度和留存率，也增强了用户对美团品牌的认同感和忠诚度。

在首页推荐算法方面，我深入研究了协同过滤、内容推荐和深度学习等多种推荐算法，并结合美团的业务场景进行了优化和改进。通过不断迭代和优化算法模型，我们成功提高了首页推荐的准确性和用户满意度，为用户提供了更加个性化和便捷的服务体验。

在美团的这段工作经历，不仅让我深入了解了互联网行业的运营模式和业务逻辑，也锻炼了我的团队协作和项目管理能力。我始终保持着对新技术和新方法的热情和好奇心，不断学习和探索，力求在IT领域取得更大的突破和成就。

之后因个人原因离开北京，入职了杭州字节电商团队，工作至今。在字节跳动，我主要负责抖音商城的推荐算法工作。抖音商城作为一个快速发展的电商平台，是对抖音的内容电商重要补充，也是未来做大货架电商的关键产品，对推荐算法的要求非常高。在抖音商城的工作中，让我对实物电商行业运作模式和重要策略都有了更深入的了解。