双塔召回模型中的logQ矫正
双塔召回模型
目前推荐系统中最重要的模型类型之一是双塔神经网络。它们的结构如下:神经网络的一部分(塔)处理有关查询(用户、上下文)的所有信息,而另一部分处理有关对象的信息。这些塔的输出是embedding相关特征,然后将它们相乘(内积或余弦相似度)得到user跟item的匹配分。
它[……]
双塔召回模型
目前推荐系统中最重要的模型类型之一是双塔神经网络。它们的结构如下:神经网络的一部分(塔)处理有关查询(用户、上下文)的所有信息,而另一部分处理有关对象的信息。这些塔的输出是embedding相关特征,然后将它们相乘(内积或余弦相似度)得到user跟item的匹配分。
它[……]
原文地址:https://tracholar.github.io/machine-learning/2018/01/26/auc.html
在机器学习的评估指标中,AUC是一个最常见也是最常用的指标之一。 AUC本身的定义是基于几何的,但是其意义十分重要,应用十分广泛。 本文作者深入理解AUC[……]