双塔召回模型中的logQ矫正

双塔召回模型

目前推荐系统中最重要的模型类型之一是双塔神经网络。它们的结构如下:神经网络的一部分(塔)处理有关查询(用户、上下文)的所有信息,而另一部分处理有关对象的信息。这些塔的输出是embedding相关特征,然后将它们相乘(内积或余弦相似度)得到user跟item的匹配分。

它[……]

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