用回归树预测股价

引言

在当今复杂多变的金融市场中,股价预测一直是投资者和金融分析师们不懈追求的目标。准确预测股价的走势能够为投资者带来丰厚的回报,因此很多投资公司和基金公司用极高的年薪雇佣了一批高学历的人才,致力于通过构建数学模型和机器学习模型来提高投资收益率。

然而,股价的变动受到众多因素的影响,包括[……]

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数据预处理与特征工程

前面几章我们学习了怎么使用决策树模型对数据建模和做预测。但是前提是,我们已经有一些可以直接喂给模型的数据。从前面的课程中,我们知道,机器学习模型的输入数据要求是固定维度的数值型向量。

那么,实际情况下,我们怎么将我们收集的数据转换为机器学习模型所需要的格式呢?

这时我们就需要对原始数据进[……]

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回归树

回归问题

前面几章我们主要介绍了分类问题是怎么处理的,这一章我们要学习机器学习中另一类重要问题——回归问题。

回归问题是一种预测问题,其目标是根据给定的输入特征,预测一个连续的数值输出。与分类问题不同,分类问题的输出是离散的类别,而回归问题的输出是一个具体的数值。

以下是一[……]

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用决策树模型解决实际问题

在数据科学的领域中,决策树模型是一种非常强大且易于理解的工具。对于初学者来说,理解和运用决策树模型来解决实际问题是一个有趣且富有收获的过程。

那么,如何用决策树模型来解决实际问题呢?

用机器学习模型解决实际问题通常分为这样几步:

下面我们通过3个不同领域的案例来学习如何[……]

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过拟合与模型泛化

从前面使用决策树模型分类的经验中,我们可以发现,决策树模型最后几乎总是能100%预测准确!这说明决策树模型非常强大,复杂的任务也可以准确预测出来。但是我们也会有个疑惑,这样一个100%准确预测的模型应用到实际数据中,真的能全预测对吗?

模型的过拟合

为了验证上面的猜测,我们继续回[……]

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深入理解决策树模型

在前一篇文章中,我们简单了解了决策树分类模型。从算法的伪代码中,我们看到决策树有3个基本操作:

停止准则

在前面的文章中,我们判断如果集合D中只有1种类别,就停止分裂,这是一种常见的停止准则。此外,还有很多别的停止准则。以下是决策树算法常见的停止准则:

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机器学习101-Hello world

在接下来的这篇文章中,我们将借助一个生动而具体的案例,带领读者深入探究机器学习的实际运作过程,清晰直观地让读者明白机器学习究竟是在进行怎样的工作,如何从海量的数据中挖掘出有价值的信息,如何通过不断的学习和优化来实现各种神奇的功能,从而让读者对机器学习有一个更为深刻和准确的认知。

机器学[……]

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机器学习:为程序员打开的新领域之门

亲爱的程序员朋友们,当我们在代码的世界中畅游时,是否曾想过还有一个更为神奇和广阔的领域等待我们去探索?没错,那就是机器学习。

那么,究竟什么是机器学习呢?简单来说,机器学习就是让计算机具备像人类一样学习的能力,它通过对大量数据的分析和处理,自动发现数据中的模式、规律和知识,并利用这些来进行预测[……]

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双塔召回模型中的logQ矫正

双塔召回模型

目前推荐系统中最重要的模型类型之一是双塔神经网络。它们的结构如下:神经网络的一部分(塔)处理有关查询(用户、上下文)的所有信息,而另一部分处理有关对象的信息。这些塔的输出是embedding相关特征,然后将它们相乘(内积或余弦相似度)得到user跟item的匹配分。

它[……]

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