Python是一种通用编程语言。它适用于开发各种软件应用程序。在过去的几年中，Python 已成为以下应用领域开发人员的首选语言 –
- 数据科学
- 机器学习
- Web开发
- 计算机视觉和图像处理
- 嵌入式系统和物联网
- 作业调度和自动化
- 桌面 GUI 应用程序
- 基于控制台的应用程序
- CAD 应用程序
- 游戏开发
让我们更详细地了解这些应用领域：
数据科学
Python 最近在流行度排行榜上的迅速上升很大程度上要归功于它的数据科学库。Python 已经成为数据科学家的一项必备技能。如今，实时 Web 应用程序、移动应用程序和其他设备都会生成大量数据。Python 的数据科学库可帮助公司从这些数据中获取业务见解。
NumPy、Pandas和Matplotlib等库被广泛用于将数学算法应用于数据并生成可视化效果。Anaconda 和 ActiveState 等商业和社区 Python 发行版捆绑了数据科学所需的所有基本库。
机器学习
Scikit-learn和TensorFlow等 Python 库有助于根据过去的数据构建预测趋势（如客户满意度、股票预计价值等）的模型。机器学习应用包括（但不限于）医疗诊断、统计套利、购物篮分析、销售预测等。
Web开发
Python 的 Web 框架有助于快速开发 Web 应用程序。Django 、Pyramid、Flask等在 Web 开发人员社区中非常流行。它们使得开发和部署简单以及复杂的 Web 应用程序变得非常容易。
最新版本的 Python 提供异步编程支持。现代 Web 框架利用此功能来开发快速、高性能的 Web 应用程序和 API。
计算机视觉和图像处理
OpenCV是一个广受欢迎的图像捕获和处理库。图像处理算法从图像中提取信息，重建图像和视频数据。计算机视觉使用图像处理进行人脸检测和模式识别。OpenCV 是一个 C++ 库。由于其快速开发特性，其 Python 端口被广泛使用。
计算机视觉的一些应用领域包括机器人、工业监控、自动化和生物识别等。
嵌入式系统和物联网
Micropython ( https://micropython.org/ )，一种轻量级版本，专门用于Arduino等微控制器。许多自动化产品、机器人、物联网和信息亭应用程序都是围绕 Arduino 构建的，并使用 Micropython 进行编程。Raspberry Pi也是一种非常流行的低成本单板计算机，用于此类应用程序。
作业调度和自动化
Python 的首批应用之一是自动化 CRON（命令运行）作业。某些任务（如定期数据备份）可以编写在 Python 脚本中，并安排操作系统调度程序自动调用。
许多软件产品（例如 Maya）都嵌入了用于编写自动化脚本的 Python API（类似于 Excel micros）。
桌面 GUI 应用程序
Python 是构建符合人体工程学、美观且用户友好的桌面 GUI 应用程序的绝佳选择。一些图形库虽然是用 C/C++ 构建的，但已移植到 Python。流行的 Qt 图形工具包在 Python 中以PyQt包的形式提供。同样，WxWidgets 已作为WxPython移植到 Python。Python的内置 GUI 包 TKinter 是 Tk 图形工具包的 Python 接口。
以下是 Python GUI 库的选择列表：
- Tkinter-Tkinter 是 Python 标准库附带的 Tk GUI 工具包的 Python 接口。
- wxPython − 这是 wxWidgets GUI 工具包的 Python 接口。BitTorrent 客户端应用程序已使用 wxPython 功能构建。
- PyQt – Qt 是最流行的 GUI 工具包之一。它已作为 PyQt5 包移植到 Python。使用 PyQt 的著名桌面 GUI 应用程序包括 QGIS、Spyder IDE、Calibre Ebook Manager 等。
- PyGTK − PyGTK 是一组用 Python 和 C 编写的用于 GTK + GUI 库的包装器。完整的 PyGTK 教程可在此处获得。
- PySimpleGUI – PySimpleGui 是一个开源的、跨平台的 Python GUI 库。它旨在提供基于 Python 的 Tkinter、PySide 和 WxPython 工具包创建桌面 GUI 的统一 API。
- Jython-Jython 是 Java 的 Python 端口，它使 Python 脚本可以无缝访问本地机器上的 Java GUI 库。
基于控制台的应用程序
Python 通常用于构建 CLI（命令行界面）应用程序。此类脚本可用于运行计划的 CRON 作业，例如进行数据库备份等。有许多 Python 库可以解析命令行参数。argparse 库与 Python 的标准库捆绑在一起。您可以使用 Click（Flask 框架的一部分）和 Typer（包含在 FastAPI 框架中）为由相应框架构建的基于 Web 的应用程序构建控制台界面。Textual 是一个快速开发框架，用于构建在终端和浏览器中运行的应用程序。
CAD 应用程序
CAD 工程师可以利用 Python 的多功能性来自动执行重复性任务，例如绘制形状和生成报告。
Autodesk Fusion 360 是一款流行的 CAD 软件，它具有 Python API，允许用户自动执行任务和创建自定义工具。同样，SolidWorks 有一个内置的 Python shell，允许用户在软件内部运行 Python 脚本。
CATIA 是另一款非常流行的 CAD 软件。除 VBScript 外，某些第三方 Python 库也可用于控制 CATIA。
游戏开发
一些流行的游戏应用程序是用 Python 构建的。例如 BattleField2、The Sims 4、World of Tanks、Pirates of the Caribbean 等。这些应用程序是使用以下 Python 库之一构建的。
Pygame 是用于构建引人入胜的计算机游戏的最流行的 Python 库之一。Pygame 是一个开源 Python 库，用于制作基于出色的 SDL 库构建的多媒体应用程序（如游戏）。它是一个跨平台库，这意味着您可以构建可以在任何操作系统平台上运行的游戏。
另一个库 Kivy 也广泛用于构建桌面和移动游戏。Kivy 具有多点触控界面。它是一个开源和跨平台的 Python 库，用于快速开发游戏应用程序。Kivy 可在 Linux、Windows、OS X、Android、iOS 和 Raspberry Pi 上运行。
PyKyra 库基于 SDL（软件和文档本地化）和 Kyra 引擎。它是最快的游戏开发框架之一。PyKyra 支持 MPEG、MP3、Ogg Vorbis、Wav 等多媒体格式。