HNSW：高效高维近邻搜索的分层导航算法
引言：高维数据搜索的挑战
在大规模机器学习场景中（如推荐系统、图像检索），快速找到高维空间中的最近邻（k-Nearest Neighbors, kNN）是核心需求。传统方法如KD-Tree在低维有效，但面临“维度灾难”；哈希方法（LSH）牺牲精度换速度。2016年提出的HNSW算法（H[……]
NPE
IF条件语句
翻译自：https://www.pythontutorial.net/python-basics/python-if/
简单的 if 语句
您可以使用if 语句根据指定条件执行代码块。
该语句的语法if 如下：
if condition:
if-bl[......]数据预处理与特征工程
前面几章我们学习了怎么使用决策树模型对数据建模和做预测。但是前提是，我们已经有一些可以直接喂给模型的数据。从前面的课程中，我们知道，机器学习模型的输入数据要求是固定维度的数值型向量。
那么，实际情况下，我们怎么将我们收集的数据转换为机器学习模型所需要的格式呢？
这时我们就需要对原始数据进[……]
用决策树模型解决实际问题
在数据科学的领域中，决策树模型是一种非常强大且易于理解的工具。对于初学者来说，理解和运用决策树模型来解决实际问题是一个有趣且富有收获的过程。
那么，如何用决策树模型来解决实际问题呢？
用机器学习模型解决实际问题通常分为这样几步：
下面我们通过3个不同领域的案例来学习如何[……]
类型转换与用户输入
翻译自：https://www.pythontutorial.net/python-basics/python-type-conversion/
Python 中类型转换的介绍
要获取用户的输入，可以使用该input()函数。例如：
value = input('Enter[......]